Пневмония и качество лекарств

По данным Всемирной организации здравоохранения, около 11% лекарственных средств в развивающихся странах являются поддельными и могут быть причиной гибели десятков тысяч детей от таких заболеваний, как малярия и пневмония. Эксперты рассмотрели порядка ста документов, в которых учитывалось более сорока восьми тысяч препаратов.
Это первая попытка агентства здравоохранения США оценить проблему. Препараты для лечения малярии и бактериальных инфекций, в том числе пневмонии, составляли почти 65% поддельных лекарств. По мнению экспертов, проблема в основном затрагивает бедные страны. Ежегодно из-за приема некачественных препаратов от пневмонии могут умереть 72 000-169 000 детей. По словам ученых из Университета Эдинбурга и Лондонской школы гигиены и тропической медицины, контрафактные лекарства могут иметь отношение к еще ста шестнадцати тысячам смертей от малярии в странах Африки к югу от Сахары.
Контрафактные препараты включают продукты, которые не были одобрены регулирующими органами, не соответствуют стандартам качества или преднамеренно содержат измененные компоненты.
По данным авторов, обнаруженные случаи поддельных лекарств являются лишь небольшой долей всех поставляемых препаратов.

Источник: http://wlns.com

Рентген легких и диагностика пневмонии

Объединенная группа исследователей из Стэнфордского отдела компьютерных наук и Медицинской школы Стэнфорда разработала новую систему радиологии на базе искусственного интеллекта, способную диагностировать пневмонию на рентгенограммах грудной клетки точнее, чем это могут сделать высококвалифицированные рентгенологи.
Работа показала, что искусственный интеллект был лучше, чем специалист, как по показателям чувствительности, так и по специфичности. Другими словами, ИИ смог правильно диагностировать пневмонию, когда у пациентов была болезнь (истинные положительные реакции), диагностировать болезнь с меньшим количеством ложных срабатываний (у пациента нет пневмонии, но рентгенолог считает, что она есть) и показала лучшие результаты при ситуации наоборот — у пациента есть пневмония, но рентгенолог считает, что ее нет.
Разработанная система смогла создать «карту тепла», показывающую область изображения, которую ИИ посчитал отличным от нормального. Это важно, потому что большинство алгоритмов глубокого обучения приходят к выводам способами, не всегда прозрачными для людей. Специалист может не знать, какие функции изображения привлекли внимание ИИ. Но если ИИ способен «обозначить» ненормальную область, врач может легко проверить диагноз.
Искусственный интеллект также удивительно хорошо справился с диагностикой других состояний, которые включают эмфизему и пневмоторакс. Точность метода превысила точность других систем рентгенологии грудной клетки.
Надежная компьютерная диагностика пневмонии может помочь пациентам в отдаленных районах, для которых доступ к клинике или небольшой больнице с базовыми рентгеновскими аппаратами не всегда легко осуществим. Несмотря на то, что телемедицина значительно помогла в этой ситуации, разработанная система может обеспечить почти мгновенные интерпретации снимков.
Возможности систем рентгенографии продолжают значительно улучшаться. Пока авторы не говорят о полной замене специалистов роботами в ближайшие пять лет, но в перспективе видят подобные изменения в ближайшие 10-15 лет. Эти системы становятся все более надежными и точными, и смогут помочь сохранить не только миллионы долларов, но и жизни.

Источник: https://www.forbes.com